The VESP Model: A Conceptual Model of Supply Chain Vulnerability, Arij Lahmar (University of Sfax, Sfax, Tunisia), Habib Chabchoub (University of Sfax, Sfax, Tunisia), François Galasso (Ecole de Mines Albi France, Toulouse, France) and Jacques Lamothe (Ecole de Mines Albi France, Toulouse, France)

Copyright: © 2018 |Volume: 7 |Issue: 2 |Article: 3 |Pages: 25
ISSN: 2160-9624|EISSN: 2160-9632|DOI: 10.4018/IJRCM.2018040103

During the last decade, researchers and practitioners became more interested in the domain of vulnerability analysis. It is considered as a key element in defining and managing supply chain risks. The great complexity of a global supply chain and of its environment, coupled with managerial trends, makes such a chain more vulnerable to disruptive events. A clear understanding of the possible consequences generated of this combination is a fundamental step to build an effective risk management plan and strategies. However, more studies are needed in order to develop the understanding of supply chain vulnerability. This article provides an explorative framework in order to analyze and quantify vulnerability within supply chains. Based on the existent literature, this article explores the factors that affect the level of Supply Chain Vulnerability (SCV). Four key components of SCV are identified (i.e. Exposure, Sensitivity, Susceptibility and Preparedness level). Based on these four categories of SCV, a conceptual model is developed. Such a model enables the definition of clear metrics and can further be used by researchers and practitioners to build consistent quantification methodologies.

A method to select a successful interoperability solution through a simulation approach François Galasso, Yves Ducq, Matthieu Lauras, Didier Gourc, Mamadou Camara. Journal of Intelligent Manufacturing. February 2016, Volume 27, Issue 1, pp 217-229 (first online: 12 March2014, DOI: 10.1007/s10845-014-0889-4)

Enterprise applications and software systems need to be interoperable in order to achieve seamless business across organizational boundaries and thus realize virtual networked organizations. Our proposition can be considered as an interoperability project selection approach and is based on three steps: (1) Modelling both collaborative business processes and potential related interoperability projects; (2) Evaluating the accessibility of each project regarding the current state of the organization; (3) Simulating each project and assessing the associated performance. These results are finally projected on a comparison matrix used as a decision support to select the most appropriate interoperability solution. An application case extracted from the French aerospace sector demonstrates the applicability and the benefits of the proposition.

Towards a crisis performance-measurement system Carine Rongier, Matthieu Lauras, François Galasso, Didier Gourc. International Journal of Computer Integrated Manufacturing. Vol. 26, Iss. 11, 2013, pages 1087-1102

During a crisis, the main goal for decision-makers consists in restoring a stabilised nominal mode. The stakeholders face considerable pressure and drastic constraints in response time and coordination. This study proposes a method to support these stakeholders in making responsive and accurate decisions while carrying out a performance evaluation of the activities that run during the crisis-response process.

Design of cooperative processes in a customer-supplier relationship: An approach based on simulation and decision theory. F. Galasso et C. Thierry. Engineering Applications of Artificial Intelligence Volume 22, Issue 6, September 2009, Pages 865-881.

Une première analyse des liens entre décision sous incertitude et l’approche gestion des risques communément admise du point de vue de l’industriel est d’abord menée. Cette analyse permet de dégager une approche pour la définition de processus collaboratifs dans le cadre de relations client-fournisseurs basée sur un couplage entre simulation et théorie de la décision. L’approche considérée prend en compte l’évaluation des différents processus coopératifs en termes de risques au travers d’un outil de simulation dédié. Cette évaluation est basée sur les concepts de la théorie de la décision.

Decision support for supply chain planning with flexible demand. F. Galasso, C. Mercé et B. Grabot. International Journal of Production Research, Volume 47, Issue 2 January 2009 , pages 455 - 478

L’intérêt de cet article est d’offrir une synthèse de longues entrevues qui se sont déroulées au sein d’entreprises du secteur aéronautique (3 grandes entreprises et 9 PMEs) pour dégager un cadre de simulation pour l’aide à la planification des chaînes logistiques. L’article met essentiellement en avant une méthode pour l’évaluation comparative de scénarios de simulation basés sur une demande flexible, des stratégies de prise en compte de cette demande et l’utilisation de critères d’aide à la décision pour guider le responsable de la planification dans le choix des stratégies à adopter.

Decision support for supply chain planning under uncertainty. F. Galasso, C. Mercé et B. Grabot. International Journal of System Science, Volume 39, Issue 7 July 2008, pages 667 - 675.

Cet article est une version revue et augmentée de l’article du même nom soumis à 12th Symposium Information Control Problems in Manufacturing (INCOM’06), Saint-Etienne (France), 17-19 mai 2006.


Gautier AubourgFrançois GalassoJacques LamotheBernard Grabot. Proposition d'une modélisation pour l'amélioration des performances du secteur public
MOSIM'18 - 12ème Conférence internationale de Modélisation, Optimisation et SIMulation, Jun 2018, Toulouse, France. Extrait de : MOSIM 2018 - L'essor des systèmes connectés dans l'industrie et les services, 8 p., 2018, 〈〉  hal-01852102v1

Smart city projects and improvement of public service supply chains. Aubourg G., Galasso F., Lamothe J., Grabot B. (2017), presented at the 7th IESM Conference, October 11 – 13, 2017, Saarbrücken, Germany. Proceedings are available at the download page of the conference IESN 2017.

Support to the Public Services Mutation Through Continuous Improvement in a French Metropolis. Aubourg G., Galasso F., Grabot B., Lamothe J. (2017) In: Lödding H., Riedel R., Thoben KD., von Cieminski G., Kiritsis D. (eds) Advances in Production Management Systems. The Path to Intelligent, Collaborative and Sustainable Manufacturing. APMS 2017. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol 514. Springer, Cham

A Supply Chain Risk Index Estimation Methodological Framework Using Exposure Assessment. Lahmar A., Galasso F., Chabchoub H., Lamothe J. (2017) In: Camarinha-Matos L., Afsarmanesh H., Fornasiero R. (eds) Collaboration in a Data-Rich World. PRO-VE 2017. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol 506. Springer, Cham

Conceptual Framework of Supply Chain Vulnerability. Lahmar A., Galasso F., Chabchoub H., Lamothe J. (2016), presented at the 6th International Conference on Information Systems, Logistics and Supply Chain, ILS Conference 2016, June 1 – 4, Bordeaux, France

Towards an Integrated Model of Supply Chain Risks: An Alignment Between Supply Chain Characteristics and Risk Dimensions. A. Lahmar, F. Galasso, H. Chabchoub and J. Lamothe, in: Risks and Resilience of Collaborative Networks, 16th IFIP WG 5.5 Working Conference on Virtual Enterprises, PRO-VE 2015, Albi, France, October 5-7, 2015, Proceedings.  Camarinha-Matos, Luis M., Bénaben, Frédérick, Picard, Willy (Eds.), Springer International Publishing, eBook ISBN: 978-3-319-24141-8, DOI: 10.1007/978-3-319-24141-8, Hardcover ISBN: 978-3-319-24140-1

A Framework for Characterizing Collaborative Networks of Organizations, Montarnal, A., Fernandez, X., Lamothe, J., Galasso, F., Thierry, C., Bénaben, F. and Lauras, M. (2015), in Enterprise Interoperability (eds M. Lauras, M. Zelm, B. Archimède, F. Bénaben and G. Doumeingts), John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, NJ, USA. doi: 10.1002/9781119081418.ch48

Towards a more effective interoperable solution through an a priori performance measurement system. M. Lauras, F. Galasso, C. Rongier, D. Gourc, and Y. Ducq. Prov-VE 2011, 12th IFIP Working Conference on VIRTUAL ENTERPRISES, 17-19 October 2011 - São Paulo, Brazil.

Les entreprise font face à de grands enjeux liés au manque d'interopérabilité. Pourtant, différentes solutions métiers et techniques existent pour les y aider. Cet article présente une méthodologie pour aider les décideurs à estimer de manière quantitative l'impact de l'implantation de nouvelles solutions interopérables pour les entreprises en réseau. Cet article est issu du projet de recherche : ISTA3 : Interopérabilité de 3ème génération pour les Sous-Traitants de l’Aéronautique.

Disaster Management Control: Decision Support through Performance Assessment.F. Galasso, C. Rongier, M. Lauras, D. Gourc. IFAC 2011, 18th IFAC World Congress 2011, August - 28, September 2, 2011 - Milano - Italy

Towards a performance measurement system to control disaster response, C. RONGIER, D. GOURC, M. LAURAS, F. GALASSO, PRO-VE'10. 11th IFIP Working Conference on Virtual Enterprises - 11-13 October 2010 - Saint-Etienne - France. In : Collaborative Networks for a Sustainable World, IFIP Advances in Information and Communication Technology, Eds : Camarinha-Matos, Luis.M,. Boucher, Xavier, Afsarmanesh, Hamideh, Print ISBN : 978-3-642-15960-2, Online ISBN 978-3-642-15961-9.

A method to define a performance indicator System for the control of a crisis, C. Rongier, F. Galasso, M. Lauras, D. Gourc, 8ème International Conference of Modeling and Simulation – MOSIM'10, May 10-12, 2010 - Hammamet - Tunisia.

En situation d'urgence, les différents protagonistes doivent prendre des décisions pour résoudre la crise de la meilleure façon possible. L'évaluation de performance constitue un moyen de s'assurer de l'effet des actions entreprises. Cette étude présente une méthode pour la construction d'un système d'indicateurs de performance basée sur les caractéristiques d'un système en situation de crise. (téléchargez le manuscrit)

Proposition d’un méta modèle pour aider au pilotage du processus de réponse à une crise, C. Rongier, D. Gourc, M. Lauras, F. Galasso, 8ème Congrès International de Génie Industriel – CIGI’09, Bagnères de Bigorre (France), 10 au 12 juin 2009.

Après un état de l’art sur le pilotage par la performance et sur les processus de gestion de crise, cet article aborde plus particulièrement l’évaluation de la performance a priori au travers de l’élaboration d’un méta modèle fondé sur celui réalisé dans le cadre du projet ISyCri - ANR-06-CSOSG. Ainsi, un cadre permettant l’élaboration d’indicateurs de performance adaptés à la gestion de crises notamment en termes de résilience et d’agilité est développé.

Cooperation support in a dyadic supply chain, F. Galasso et C. Thierry, International Conference on Collaborative Decision Making – CDM’08, Toulouse (France), 1er au 4 juillet 2008. The proceedings are edited at IOSPress, N°ISSN: 0922-6389 and edited by P. Zaraté, J.P. Belaud, G.Camilleri, F. Ravat.

Cet article présente une méthode d’évaluation des risques pour la planification des chaînes logistiques dans le cadre d’une relation dyadique entre un client et un fournisseur. La méthode s’appuie sur la théorie des jeux pour définir un couple de comportements au niveau du client et du fournisseur satisfaisant au mieux leurs intérêts.


Aide à la planification avec incertitude, imprécision et incomplétude sur la demande, F. Galasso et C. Thierry, 7e Conférence Internationale de MOdélisation et SIMulation - MOSIM’08, Paris (France), 31 mars au 2 avril 2008.

Cet article présente une méthodologie de gestion des risques basée sur la définition d’un diagramme des risques établi à partir du critère à pondération d’optimisme d’Hurwicz. Il s’appuie pour cela sur une étude terminologique liant la gestion des risques d’un point de vue industriel et la théorie de la décision sous incertitude. Cette méthodologie permet à un fournisseur d’évaluer l’applicabilité de différentes stratégies de planification prenant en compte différentes formes d’imprécisions sur la demande. 


Decision support for supply chain planning under uncertainty. F. Galasso, C. Mercé et B. Grabot. 12th Symposium Information Control Problems in Manufacturing (INCOM’06), Saint-Etienne (France), 17-19 mai 2006 ; INFORMATION CONTROL PROBLEMS IN MANUFACTURING 2006, Edited by A. Dolgui, G. Morel and C.E. Pereira, vol. 3, pp. 233-238, ISBN: 978-0-08-044654-7.

La planification de la chaîne logistique est abordée, dans cet article, sous l’angle de l’incertitude sur la demande client. Une modélisation de cette incertitude et sa prise en compte dans le processus de planification sont proposés et appuyés par un exemple illustratif.


Aide à la décision pour la planification des approvisionnements. F. Galasso, C. Mercé et B. Grabot. Conférence Internationale Francophone d’Automatique (CIFA 2006), Bordeaux (France), 30 mai au 1 juin 2006. (Prix de la meilleure communication « Doctorant »)

Cet article est orienté sur les relations entre une entreprise et ses fournisseurs en proposant une modélisation de leur réactivité. L’aide à la décision est abordée par l’évaluation de gains résultants d’améliorations de cette réactivité.


A modelling framework for supply chain planning simulation under uncertainty. F. Galasso, C. Mercé et B. Grabot. 3rd International Industrial Simulation Conference (ISC'2005), Berlin (Allemagne), 9-11 Juin 2005, pp.256-261 ISBN : 90-77381 - 18-X Edited by Jörg Krüger, Alexei Lisounkin, Gerhard Schreck.

Cet article présente un cadre de modélisation pour la planification de la chaîne logistique basé sur un modèle linéaire en variables mixtes. Les effets des horizons gelés et de variations dans la périodicité de planification y sont particulièrement étudiés.

Mémoire de Thèse

Thèse préparée sous la co-direction de Bernard GRABOT (LGP-ENIT) et de Colette MERCÉ(LAAS-CNRS/INSAT). Cette thèse a été préparée au LGP-ENIT et au LAAS-CNRS en vue de l'obtention du Doctorat de l'Institut National Polytechnique de Toulouse.
  • École doctorale : EDSYS
  • Spécialité : Systèmes Industriels
  • Mots clés : chaînes logistiques, planification, réactivité, incertitude, aide à la décision, optimisation

  • Jury : Yannick FREIN (INP-Grenoble, Président), Jean-Pierre CAMPAGNE (INSA-Lyon, rapporteur), André THOMAS (ENSTIB, rapporteur), Jean-Paul BOURRIÈRES (UB1, examinateur), Caroline THIERRY (UTM, examinatrice), Colette MERCÉ (INSA-Toulouse, Directrice de thèse), Bernard GRABOT (ENIT, Directeur de thèse).

  • Soutenance :le 23 avril 2007 au LAAS-CNRS (Toulouse) avec mention Très Honorable